Adoção de IA: eu provo construindo
Tudo o que eu proponho é coisa que eu mesmo construí e uso: um app na App Store com um modelo de IA de voz que eu treinei, um bot no Slack que responde perguntas ao banco de dados em linguagem natural, um relatório de métricas que chega toda manhã. Tudo em uso diário, ainda hoje.
Rodando agoraLifeVocab · A Onda do Dia · Daily Merge · Blog Why Next
Evidência
Tudo o que eu proponho, eu construí e continuo operando
Não são PoCs nem demos. Estão publicados nas lojas, com usuários reais chegando todo dia.
LifeVocab
Publicado na App StoreTire uma foto e a IA reconhece o objeto e o transforma em frases prontas para usar. Do plano ao treino do modelo, à integração de IA e ao lançamento na loja: fiz tudo sozinho.
- Reconhecimento de voz on-device
- Pipeline multimodal
- 5 idiomas
- A Onda do Dia
Um mini game em que você supera a onda do dia, uma vez por dia. Toda meia-noite chega uma onda nova.
Dar uma olhada → - Blog Why Next
Notas de campo de quem roda agentes de IA em paralelo com um pipeline de verificação cruzada. Meu jeito de trabalhar, às claras.
Dar uma olhada → - Daily Merge
Um puzzle de fusão no estilo 2048, com o mesmo tabuleiro para todos a cada dia. Busque o recorde em 30 jogadas ou desafie o bot na Arena.
Dar uma olhada → - Palavra do DiaEm preparação
Um jogo de adivinhar palavras em coreano, uma palavra por dia. Em breve como mini app do Toss.
Como eu ajudo
Vamos decidir juntos onde plugar a IA primeiro
Em vez de uma grande transformação para a empresa inteira, achamos algo que mostra resultado em duas semanas e colocamos para rodar de verdade.
Automação do trabalho
Um bot que consulta seu banco de dados em linguagem natural no Slack, e relatórios de métricas e erros que chegam toda manhã. O trabalho repetitivo é o primeiro a passar para a IA.
IA dentro do produto
Modelos de reconhecimento de voz treinados e implantados on-device, geração de imagens e pipelines multimodais. Não é PoC: é serviço real, publicado nas lojas.
Adoção de IA no time de dev
Em AI coding, verificação importa mais que velocidade. Bots de code review, guardrails, portões de verificação: fluxos que o time realmente usa.
Um roteiro que começa pequeno
Seguimos nesta ordem: diagnóstico, piloto, expansão. O escopo só cresce depois que você vê o primeiro resultado com os próprios olhos.
Atenção: as conversas de consultoria e as entregas são feitas em coreano.
Textos recentes
Ver todos os postsQuando um bucket tem dois donos, ganha quem fez apply por último
Adicionei uma regra de lifecycle no S3 e o terraform apply falhou. A causa: duas resources eram donas, cada uma por conta própria, da configuração de lifecycle do mesmo bucket. O lifecycle do S3 não funciona por regra, e sim por documento inteiro, então o último vencedor apaga em silêncio as regras do outro.
Os testes estavam verdes, mas nenhuma notificação tinha sido enviada
O código que enfileirava os jobs falhava sempre, desde o primeiro dia. O erro era engolido, e os testes seguiam verdes graças aos mocks. A história de como um único caractere de dois-pontos matou três funcionalidades em silêncio.
Rastreei os 9 que interceptavam o TLS do nosso app - era o Google
Ligamos o certificate pinning em modo report-only e o Sentry acumulou 74 eventos de SPKI mismatch. Parecia ataque MITM, e a IA descartou de forma categórica a hipótese da revisão da loja, alegando que 'o Google não intercepta HTTPS'. Os IPs reais, tirados dos logs da API em produção, derrubaram essa suposição.
Quem faz
Olá, sou o Why Next e faço apps pequenos sozinho. Acredito mais em lançar do que em planos grandiosos, e mais na iteração constante do que na grande tacada.
Faço consultoria do mesmo jeito. Em vez de trazer o case de outra pessoa, só falo do que eu mesmo enfrentei na prática.
Contato
O que você quer automatizar?
Uma ou duas linhas já bastam: que trabalho se repete hoje, ou que recurso de IA você quer lançar. Eu leio e respondo por e-mail.
Se e-mail for mais fácil, me escreva em admin@whynext.app