AI अपनाना, बनाकर साबित करता हूँ
जो भी प्रस्तावित करता हूँ, वह सब खुद बनाकर इस्तेमाल करने वाली चीज़ें हैं। स्पीच AI को ट्रेन करके बनाई ऐप स्टोर ऐप, सादी भाषा में पूछने पर डेटाबेस का जवाब देने वाला Slack बॉट, हर सुबह पहुँचने वाली मेट्रिक्स रिपोर्ट। आज भी रोज़ इस्तेमाल करता हूँ।
अभी चल रहा हैLifeVocab · आज की लहर · डेली मर्ज · Why Next ब्लॉग
सबूत
जो प्रस्तावित करता हूँ, वह सब खुद बनाकर चला रहा हूँ
PoC या डेमो नहीं। ये स्टोर पर लाइव हैं और रोज़ असली लोग इन्हें इस्तेमाल करते हैं।
LifeVocab
ऐप स्टोर पर लाइवफोटो खींचिए, AI चीज़ को पहचानकर उसे तुरंत काम आने वाले वाक्यों में बदल देता है। प्लानिंग से लेकर मॉडल ट्रेनिंग, AI इंटीग्रेशन और स्टोर रिलीज़ तक सब अकेले किया।
- ऑन-डिवाइस स्पीच रिकग्निशन
- मल्टीमॉडल पाइपलाइन
- 5 भाषाएँ
- आज की लहर
दिन में एक बार आज की लहर पार करने वाला मिनी गेम। हर रात 12 बजे नई लहर आती है।
देखें → - Why Next ब्लॉग
AI एजेंट समानांतर चलाकर क्रॉस-वेरिफ़िकेशन पाइपलाइन चलाने के नोट्स। काम करने का तरीक़ा जस का तस खुलेआम।
देखें → - डेली मर्ज
2048 जैसी मर्ज पहेली, हर दिन सबके लिए एक ही बोर्ड। 30 चालों में हाई स्कोर बनाइए या एरीना में बॉट से मुक़ाबला कीजिए।
देखें → - रोज़ एक शब्दतैयारी में
रोज़ एक शब्द बूझने वाला कोरियाई शब्द गेम। Toss मिनी ऐप के रूप में तैयारी में है।
मैं जिसमें मदद करता हूँ
AI कहाँ से जोड़ना है, यह साथ मिलकर तय करते हैं
पूरी कंपनी के भव्य रूपांतरण के बजाय, पहले वह काम ढूँढते हैं जिसका असर दो हफ़्तों में दिखे, और उसे सच में चलाकर देखते हैं।
काम का ऑटोमेशन
Slack में सादी भाषा से डेटाबेस पूछने वाला बॉट, हर सुबह पहुँचती मेट्रिक्स और एरर रिपोर्ट। दोहराव वाला काम सबसे पहले AI को सौंपते हैं।
प्रोडक्ट के अंदर AI
स्पीच रिकग्निशन मॉडल की ट्रेनिंग और ऑन-डिवाइस तैनाती, इमेज जनरेशन और मल्टीमॉडल पाइपलाइन तक। PoC नहीं, स्टोर पर चढ़ी असली सेवा पर करके देखा है।
डेव टीम का AI रूपांतरण
AI कोडिंग में रफ़्तार से ज़्यादा वेरिफ़िकेशन मायने रखता है। कोड रिव्यू बॉट, गार्डरेल, वेरिफ़िकेशन गेट तक - ऐसा वर्कफ़्लो जो टीम सच में इस्तेमाल करे।
छोटे से शुरू होने वाला रोडमैप
निदान, पायलट, फिर विस्तार - इसी क्रम में साथ चलते हैं। पहला नतीजा अपनी आँखों से देख लेने के बाद ही दायरा बढ़ाते हैं।
कृपया ध्यान दें: परामर्श सत्र और डिलिवरेबल कोरियाई भाषा में होते हैं।
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बनाने वाला
नमस्ते, मैं Why Next हूँ और अकेले छोटे ऐप बनाता हूँ। भव्य योजनाओं से ज़्यादा लॉन्च करने में, और एक बड़े दाँव से ज़्यादा लगातार दोहराने में यक़ीन रखता हूँ।
परामर्श भी मैं इसी तरह करता हूँ। किसी और का केस स्टडी उठाकर लाने के बजाय, सिर्फ़ उसी की बात करता हूँ जिससे खुद टकराया हूँ।
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अभी कौन सा काम बार-बार दोहराया जाता है, या कौन सा AI फ़ीचर जोड़ना चाहते हैं - एक-दो पंक्तियाँ काफ़ी हैं। पढ़कर ईमेल से जवाब दूँगा।
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