L'adozione dell'AI, dimostrata costruendo
Tutto ciò che propongo l'ho costruito e lo uso io stesso. Un'app sull'App Store con un modello di AI vocale che ho addestrato, un bot Slack che risponde in linguaggio naturale alle domande sul database, un report di metriche che arriva ogni mattina. Li uso ancora tutti i giorni.
In produzione adessoLifeVocab · L'Onda del giorno · Daily Merge · Blog di Why Next
Le prove
Tutto quello che propongo l'ho costruito e lo gestisco io
Non sono PoC né demo. Sono negli store, con utenti veri che entrano ogni giorno.
LifeVocab
Pubblicata sull'App StoreScatti una foto: l'AI riconosce l'oggetto e lo trasforma in frasi pronte all'uso. Idea, addestramento del modello, integrazione AI, pubblicazione sullo store: tutto da solo.
- Riconoscimento vocale on-device
- Pipeline multimodale
- 5 lingue
- L'Onda del giorno
Un mini gioco in cui superi l'onda del giorno, una volta al giorno. Ogni notte a mezzanotte arriva un'onda nuova.
Dai un'occhiata → - Blog di Why Next
Appunti dal campo sull'esecuzione di agenti AI in parallelo con una pipeline di verifica incrociata. Il mio modo di lavorare, alla luce del sole.
Dai un'occhiata → - Daily Merge
Un puzzle di fusione in stile 2048, ogni giorno la stessa griglia per tutti. Punta al record in 30 mosse, o sfida il bot nell'Arena.
Dai un'occhiata → - La Parola del giornoIn preparazione
Un gioco di parole coreano, una parola al giorno da indovinare. Presto disponibile come mini app Toss.
Come posso aiutarti
Decidiamo insieme dove attaccare l'AI per primo
Niente grandi trasformazioni aziendali: troviamo una cosa sola che dia risultati in due settimane e la mettiamo davvero in funzione.
Automazione del lavoro
Un bot che su Slack interroga il database in linguaggio naturale, report di metriche ed errori che arrivano ogni mattina. Si parte togliendo di mezzo il lavoro ripetitivo.
AI dentro il prodotto
Modelli di riconoscimento vocale addestrati e distribuiti on-device, generazione di immagini e pipeline multimodali. Non un PoC: un servizio vero, vivo negli store.
Transizione all'AI per il team di sviluppo
Nell'AI coding conta più la verifica della velocità. Bot di code review, guardrail, gate di verifica: workflow che il team usa davvero.
Una roadmap che parte in piccolo
Andiamo in ordine: diagnosi, pilota, poi diffusione. Allarghiamo il perimetro solo dopo che hai visto il primo risultato con i tuoi occhi.
Nota bene: la consulenza e i deliverable si svolgono in coreano.
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Chi c'è dietro
Ciao, sono Why Next e creo piccole app da solo. Credo più nel pubblicare che nei piani grandiosi, più nell'iterazione costante che nel colpo grosso.
La consulenza la faccio allo stesso modo. Invece di riportare il caso di qualcun altro, parlo solo di ciò contro cui mi sono scontrato in prima persona.
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