AI導入コンサルティング

AI導入は、作って証明します

ご提案するのは、すべて自分で作って使っているものだけです。音声AIモデルを学習させて搭載したApp Storeのアプリ、Slackで普通に話しかけるとDBが答えるボット、毎朝届く指標レポート。いまも毎日使っています。

いま運用中LifeVocab · 今日の波 · 今日のマージ · Why Next ブログ

証拠

提案するものは、すべて自分で作って運用しています

PoCやデモではありません。ストアに並んでいて、毎日ユーザーが訪れているものです。

App Storeでリリース済み

写真を撮るとAIがモノを認識して、すぐ使える文に変えてくれます。企画からモデル学習、AI連携、ストアへのリリースまで、ひとりでやりました。

お手伝いできること

大げさな全社改革より、2週間で効果が見える仕事をひとつ。探して、実際に動かしてみます。

業務の自動化
Slackで自然言語からDBに問い合わせるボット、毎朝届く指標・エラーレポート。まずは繰り返し作業をAIで片付けます。
プロダクトの中のAI
音声認識モデルの学習とオンデバイス搭載、画像生成やマルチモーダルのパイプラインまで。PoCではなく、ストアに並んだ実サービスで検証してきました。
開発チームのAI転換
AIコーディングは速度より検証が要です。コードレビューボット、ガードレール、検証ゲートまで、チームが実際に使うワークフローを作ります。
小さく始めるロードマップ
診断、パイロット、展開の順で伴走します。最初の成果を目で見てから、範囲を広げます。

ご注意ください: 相談と成果物は韓国語で行います。

こんにちは、ひとりで小さなアプリを作っている Why Next です。大げさな計画よりまずリリースを、大きな一発よりこつこつ続けることを信じています。

だからコンサルティングも同じやり方です。よその事例を持ってくるのではなく、自分でぶつかってみたことだけを話します。

お問い合わせ

いまどんな業務が繰り返されているか、どんなAI機能を載せたいか、一言か二言で十分です。読んでメールで返信します。

メールの方が楽なら admin@whynext.app