Adopción de IA, demostrada construyendo
Todo lo que propongo lo he construido y lo uso yo mismo. Una app en la App Store con un modelo de IA de voz que yo entrené, un bot de Slack que responde en lenguaje natural a preguntas sobre la base de datos, un informe de métricas que llega cada mañana. Los sigo usando a diario.
En producción ahora mismoLifeVocab · La Ola del Día · Daily Merge · Blog de Why Next
Pruebas
Todo lo que propongo lo he construido y lo sigo operando yo
No son PoC ni demos. Están publicados en las tiendas y cada día entran usuarios de verdad.
LifeVocab
Publicada en la App StoreHaces una foto y la IA reconoce el objeto y lo convierte en frases listas para usar. Idea, entrenamiento del modelo, integración de IA, lanzamiento en la tienda: todo yo solo.
- Reconocimiento de voz on-device
- Pipeline multimodal
- 5 idiomas
- La Ola del Día
Un minijuego en el que superas la ola del día, una vez al día. Cada noche a medianoche llega una ola nueva.
Échale un vistazo → - Blog de Why Next
Notas de campo de operar agentes de IA en paralelo con un pipeline de verificación cruzada. Mi forma de trabajar, a la vista.
Échale un vistazo → - Daily Merge
Un puzle de fusión estilo 2048 con el mismo tablero para todos cada día. Busca el récord en 30 movimientos o reta al bot en la Arena.
Échale un vistazo → - Palabra del DíaEn preparación
Un juego de adivinar palabras en coreano, una palabra al día. Muy pronto como mini app de Toss.
En qué te ayudo
Decidimos juntos por dónde empezar a meter IA
En vez de una gran transformación de toda la empresa, buscamos una sola cosa que dé resultados en dos semanas y la ponemos a funcionar de verdad.
Automatización del trabajo
Un bot que consulta tu base de datos en lenguaje natural desde Slack, e informes de métricas y errores que llegan cada mañana. Empezamos quitando de en medio el trabajo repetitivo.
IA dentro del producto
Modelos de reconocimiento de voz entrenados y desplegados on-device, generación de imágenes y pipelines multimodales. No un PoC: un servicio real, publicado en las tiendas.
Adopción de IA en el equipo de desarrollo
En AI coding, la verificación importa más que la velocidad. Bots de code review, guardarraíles y puertas de verificación: flujos que el equipo usa de verdad.
Una hoja de ruta que empieza en pequeño
Vamos por orden: diagnóstico, piloto y luego escalado. Ampliamos el alcance solo después de que veas el primer resultado con tus propios ojos.
Aviso importante: las sesiones de consultoría y los entregables son en coreano.
Publicaciones recientes
Ver todas las publicacionesCuando un bucket tiene dos dueños, gana el último que hace apply
Añadí una sola regla de lifecycle en S3 y terraform apply falló. La causa: una estructura en la que dos recursos poseían cada uno por su cuenta la configuración de lifecycle del mismo bucket. El lifecycle de S3 no opera por reglas sino por documento entero, así que el último ganador borra en silencio las reglas del otro.
Los tests estaban en verde, pero la notificación nunca llegó a enviarse
El código que encolaba el job fallaba desde el primer día, siempre. El error se tragaba en un catch y los tests seguían en verde gracias a los mocks. La historia de cómo un solo carácter, dos puntos, mató en silencio tres funcionalidades.
Rastreé a los 9 que interceptaban el TLS de nuestra app y resultó ser Google
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Quién está detrás
Hola, soy Why Next y hago apps pequeñas yo solo. Creo más en lanzar que en el plan perfecto, y más en iterar con constancia que en el gran golpe.
Y con la consultoría hago lo mismo. En vez de traerte el caso de otro, te hablo solo de lo que he vivido de primera mano.
Contacto
¿Qué te gustaría automatizar?
Con una o dos líneas me basta: qué trabajo se repite una y otra vez, o qué función de IA quieres lanzar. Lo leo y te respondo por correo.
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