KI-Einführung: Ich baue den Beweis
Ich schlage nur vor, was ich selbst baue und nutze: eine App im App Store mit einem Sprach-KI-Modell, das ich selbst trainiert habe, einen Slack-Bot, der Datenbankfragen in normaler Sprache beantwortet, und einen Kennzahlenbericht, der jeden Morgen ankommt. Alles bis heute täglich im Einsatz.
Gerade im BetriebLifeVocab · Welle des Tages · Daily Merge · Why Next Blog
Belege
Alles, was ich vorschlage, habe ich gebaut und betreibe es selbst
Keine PoCs, keine Demos. Das hier steht in den Stores und hat jeden Tag echte Nutzer.
LifeVocab
Live im App StoreEin Foto genügt: Die KI erkennt den Gegenstand und macht daraus Sätze, die du sofort verwenden kannst. Von der Idee über Modelltraining und KI-Anbindung bis zum Store-Release: alles allein gebaut.
- Spracherkennung on-device
- Multimodale Pipeline
- 5 Sprachen
- Welle des Tages
Ein Mini-Spiel: einmal am Tag über die Welle des Tages springen. Jede Nacht um Mitternacht kommt eine neue Welle.
Ansehen → - Why Next Blog
Praxisnotizen aus dem Betrieb: KI-Agenten parallel laufen lassen und über eine Pipeline kreuzvalidieren. Meine Arbeitsweise, offen dokumentiert.
Ansehen → - Daily Merge
Ein Merge-Puzzle im 2048-Stil, jeden Tag dasselbe Brett für alle. In 30 Zügen zum Highscore, oder in der Arena gegen den Bot.
Ansehen → - Wort des TagesIn Arbeit
Ein koreanisches Wörter-Ratespiel, ein Wort pro Tag. Bald als Toss-Mini-App.
Womit ich helfe
Wir finden gemeinsam, wo KI zuerst hingehört
Statt großer Transformation im ganzen Unternehmen finden wir die eine Sache, die schon in zwei Wochen Wirkung zeigt, und lassen sie wirklich laufen.
Arbeitsabläufe automatisieren
Ein Bot, der die Datenbank in Slack in normaler Sprache abfragt, dazu Kennzahlen- und Fehlerberichte jeden Morgen. Zuerst räumen wir die repetitive Arbeit mit KI weg.
KI im Produkt
Spracherkennung trainieren und on-device ausliefern, Bildgenerierung und multimodale Pipelines. Kein PoC, sondern bewiesen in echten Diensten, die im Store stehen.
KI-Wandel im Dev-Team
Beim KI-Coding zählt Verifikation mehr als Tempo. Code-Review-Bots, Guardrails, Verifikations-Gates: Workflows, die das Team wirklich nutzt.
Eine Roadmap, die klein anfängt
Wir gehen der Reihe nach: diagnostizieren, pilotieren, ausrollen. Den Umfang erweitern wir erst, wenn du das erste Ergebnis mit eigenen Augen gesehen hast.
Bitte beachten: Beratung und Ergebnisse erfolgen auf Koreanisch.
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Die Tests waren grün, aber es wurde nie eine Benachrichtigung verschickt
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Wir haben die 9 aufgespürt, die das TLS unserer App abfingen - es war Google
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Über den Maker
Hallo, ich bin Why Next und baue allein kleine Apps. Ich glaube an Veröffentlichen statt großer Pläne und an stetiges Iterieren statt des einen großen Wurfs.
Genauso berate ich auch. Statt fremde Fallstudien weiterzureichen, rede ich nur über das, womit ich mich selbst herumgeschlagen habe.
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